你贴的这段是你「问蛙」web 界面里的一个历史对话截图/导出——内容是 Ads Agent MVP（广告投流 AI 系统） 的完整拆解。

核心讲的是 seekee（一个面向拉美市场的流媒体 App）每个月在 Google 上投 $200-300 万美金买广告。他们的痛点是投手靠直觉盯不过来几千条素材，很多信号漏掉导致预算浪费。

这套系统做的事：
1. 拉数据：从 Google Ads API 定时拉素材级数据（CTR、CPA、消耗）
2. 检测信号：6 种规则自动扫描异常（素材疲劳、CPA 偏高、被拒登、视频失效等）
3. 过滤噪音：Gate 层抑制重复/低质量信号，只把值得看的推给投手
4. 收集反馈：投手点了「采纳」「误报」「暂不处理」就是给系统打标签
5. 自我进化（本周在做）：从反馈里学规律 → 写进 memory.md / product.md / skill.md → 下次判断更准

简单说就是把投手的"直觉 → 经验 → 策略迭代"用 AI 体系化、自动化了。