微软研究院发布Data Formulator，一款AI驱动的企业数据分析工具，帮助数据团队将企业数据导入AI就绪工作区，通过AI代理进行探索、分析和可视化，将原始数据转化为可操作的洞察。
微软研究院发布Vega技术，可将完整凭证转换为单一证明，仅分享必要信息，性能适用于实际应用。
微软推出的开源项目 mimalloc 用于现代应用和服务的大规模内存管理，旨在应对十年前不存在的规模需求。
微软研究团队公布最新研究进展，涵盖云效率优化、智能体成本削减、3D远程医疗随机试验，并开放非洲包容性AI语言项目申请。
微软研究院发布GridSFM小型基础模型，可在毫秒内预测交流最优潮流，提升效率并降低成本，帮助电网运营商直接了解阻塞、稳定性和系统健康状况。
微软研究院宣布MatterSim扩展AI在材料科学中的应用，推出更快的模拟和新多任务模型MatterSim-MT，用于模拟势能面以外的性质。
微软研究院在SocialReasoning Bench上观察到，AI代理能胜任执行任务，但无法持续改善用户位置，即使有明确指令优化用户利益。这一模式在多个模型中稳定存在。
微软研究院的Tyger项目将最复杂的MRI处理迁移到云端，帮助研究人员将原始信号转化为可读图像，处理时间从数日缩短至数小时。
微软研究人员在NSDI '26会议上分享了构建和运营大规模分布式系统的最新进展，涵盖数据中心、网络以及AI交叉领域。
微软研究院发布研究，指出即使单个AI代理是安全的，互联代理的生态系统也不一定安全，需要新的方法来应对网络级风险。
微软宣布将于5月14日在微软研究论坛发布MSR AI Frontiers的新版本和演示，并展示Agentic GitHub Workflows、实时代理验证、基于能量的微调及引导AI转型等新工作。