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@MSFTResearch: Using SocialReasoning Bench, we observed a stable pattern across models—agents execute competently, but fail to consistently improve the use...

@MSFTResearch 3 信息等级 3 1 噪音/剔除；2 较弱；3 普通事实；4 重要行业动态；5 极重大事件。该分数是信息显著性，不是投资建议。 发布：2026-05-11T17:30 抓取：2026-05-12 04:03
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研究 AI
摘要

微软研究院在SocialReasoning Bench上观察到，AI代理能胜任执行任务，但无法持续改善用户位置，即使有明确指令优化用户利益。这一模式在多个模型中稳定存在。

客观事实
  • AI代理在执行任务时表现称职，但未能持续改善用户位置
  • 即使有明确指令优化用户利益，代理仍无法稳定提升
  • 该模式在多个模型中一致出现
微软研究院 SocialReasoning Bench

原文

Using SocialReasoning Bench, we observed a stable pattern across models—agents execute competently, but fail to consistently improve the user’s position, even with explicit instructions to optimize for user interest. https://t.co/6zVr3qDE5X https://t.co/gzPJANSvIG

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