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@jeremyphoward: RT @HanGuo97: LLM training is built on fast MatMuls. But many surrounding ops still run as memory-bound kernels. CODA reparameterizes them…

@jeremyphoward 3 信息等级 3 1 噪音/剔除；2 较弱；3 普通事实；4 重要行业动态；5 极重大事件。该分数是信息显著性，不是投资建议。 发布：2026-05-22T04:01 抓取：2026-05-22 11:21
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AI 算力
摘要

推文指出LLM训练依赖快速矩阵乘法，但许多周围操作仍受内存限制。CODA方法对这些内核进行重新参数化优化。

客观事实
  • LLM训练中许多周围操作是内存受限的内核
  • CODA重新参数化这些内存受限的内核

原文

RT @HanGuo97: LLM training is built on fast MatMuls. But many surrounding ops still run as memory-bound kernels.

CODA reparameterizes them…

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