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@huggingface: RT @QGallouedec: TRL v1.4 is out! two things I'm excited about: → chunked NLL loss for SFT. Way less VRAM, same loss, often faster. Qwen3-…

@huggingface 3 信息等级 3 1 噪音/剔除；2 较弱；3 普通事实；4 重要行业动态；5 极重大事件。该分数是信息显著性，不是投资建议。 发布：2026-05-10T22:27 抓取：2026-05-11 16:02
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AI 研究 动态
摘要

Hugging Face的TRL库发布v1.4版本，新增chunked NLL损失用于监督微调，使用更少显存且速度更快，并提及Qwen3模型。

客观事实
  • TRL v1.4版本发布
  • 新增chunked NLL损失用于SFT
  • 显存更少，损失相同，速度更快
TRL Qwen3

原文

RT @QGallouedec: TRL v1.4 is out! two things I'm excited about:

→ chunked NLL loss for SFT. Way less VRAM, same loss, often faster. Qwen3-…

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