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AI 基建 · 27 天 1 小时前 微信公众号 · 42章经 · 4 天 20 小时前 微信公众号 · DeepTech深科技 · 4 天 20 小时前 微信公众号 · Founder Park · 4 天 20 小时前 微信公众号 · FundaAI · 4 天 20 小时前 微信公众号 · 九章智驾 · 4 天 20 小时前 微信公众号 · 晚点LatePost · 4 天 20 小时前 微信公众号 · 琢磨事 · 4 天 20 小时前 微信公众号 · 甲子光年 · 4 天 20 小时前

Demis Hassabis发推文称,Gemini 3.5 Flash模型在编码和智能体任务上优于3.1 Pro,速度比其他前沿模型快4倍。

  • Gemini 3.5 Flash在编码和智能体任务上优于3.1 Pro
  • Gemini 3.5 Flash速度是其他前沿模型的4倍

JeffDean在推特宣布Google发布新模型Gemini 3.5 Flash,强调其快速且能力强大。

  • Google发布Gemini 3.5 Flash模型
  • 该模型强调快速与能力兼备

Google DeepMind宣布扩展其Antigravity生态系统,旨在帮助开发者减少调试工作,提升开发效率。

  • Google DeepMind扩展Antigravity生态系统

谷歌在IO大会上发布Gemini 3.5系列模型,首发版本为3.5 Flash,针对编码和智能体工作流进行优化。该模型在Terminal-Bench和MCP Atlas等基准测试中得分超过3.1 Pro,运行速度比其他前沿模型快4倍,在Google Antigravity中优化后速度提升至12倍。

  • 发布Gemini 3.5系列,首发3.5 Flash
  • 3.5 Flash在智能体和编码基准测试中得分超3.1 Pro
  • 3.5 Flash在Antigravity中优化后速度提升12倍

Google今日推出Gemini Intelligence,将Gemini的最佳功能集成到其最先进的设备中。

  • Google推出Gemini Intelligence产品
  • 该产品将集成到最先进的设备中

Andrea Michi宣布启动开放防御计划,为关键开源项目提供高达500万美元的depthfirstlabs信用额度。

  • 开放防御计划正式启动
  • 提供500万美元信用额度用于关键开源项目

谷歌翻译成立20周年,Google AI负责人Jeff Dean回顾其发展历程:2006年部署基于5-gram语言模型的首个系统,实现质量飞跃;2016年转向深度神经网络,并依赖序列到序列模型和TPU定制芯片,将推理性能提升30-80倍,降低了延迟,使服务可行。

  • 谷歌翻译2006年部署基于5-gram语言模型的系统,实现质量飞跃
  • 2016年转向深度神经网络,采用序列到序列模型
  • TPU将神经网络推理性能提升30-80倍,延迟降低15-30倍