Google DeepMind宣布其最新图像生成模型Nano Banana 2和Nano Banana Pro现已正式上线并被广泛使用，该公司称其为目前最佳的图像生成模型。
GoogleDeepMind发布Gemini Embedding 2原生多模态嵌入模型白皮书。该模型能够处理文本、图像等多种模态数据，提升检索与生成任务性能。
Google DeepMind宣布其SynthID水印技术已标记超1000亿条内容，并与OpenAI、ElevenLabs和Kakao合作，将SynthID水印集成到它们的模型中，加速行业广泛采用。
Google DeepMind宣布扩大与新加坡的合作，旨在安全部署AI，重点加速科学发现、推进大流行防范和改善医疗保健。
Google DeepMind宣布将AI水印技术SynthID扩展至更多合作伙伴，并在Gemini App和Google搜索中新增AI生成内容检测功能。
Google DeepMind宣布Project Genie与Google Maps街景集成，用户可将美国真实地点转化为互动虚拟世界。该功能目前仅支持美国地区。
Google DeepMind 推出 Science Skills for Google Antigravity，整合了包括 UniProt 和 AlphaFold 数据库在内的超过 30 个主要生命科学数据源，旨在加速科研工作流程。
谷歌DeepMind宣布Gemini 3.5 Flash模型正式发布，但未提供具体改进细节。
GoogleDeepMind展示Gemini 3.5 Flash模型与Antigravity合作，通过部署多个子代理实现城市设计与建造，并附有演示视频。
Google DeepMind宣布推出Gemini for Science，一套实验性AI工具，旨在帮助科学家探索假设、规模化验证工作、轻松理解文献，以加速科学发现。
Google在Google Flow中推出全新智能代理和Gemini Omni模型，相关消息在Google I/O大会发布，引发广泛关注。
Google DeepMind 在 Google I/O 大会上宣布，其最新模型 Google Flow 与 Gemini Omni 结合，支持批处理编辑、改进角色一致性等功能，旨在提升视频故事创作的电影感。
在Google I/O大会上，Google DeepMind发布了Gemini 3.5 Flash模型，该模型已成为其日常研究周期的重要组成部分。
Google DeepMind宣布推出Gemini 3.5系列模型，首批发布3.5 Flash版本，号称最强代理和编码模型，结合前沿智能与实际行动能力。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 模型，这是首个能从任何输入生成任何输出的模型，首先从视频开始。该模型结合了 Gemini 的智能与生成媒体系统，代表了世界理解、多模态和编辑能力的飞跃。
Google DeepMind宣布用AI重新设计鼠标指针，展示了通过动作、语音和自然简写与Gemini交互的实验演示，旨在提升人机交互的直观性。
Google DeepMind宣布与Eve Online开发者合作，利用该游戏复杂的玩家驱动宇宙作为安全沙盒，测试AI智能体在记忆、持续学习和长期规划方面的能力。
谷歌DeepMind宣布启动AI co-clinician研究计划，旨在探索多模态智能体如何辅助医疗工作者和患者，并分享了进展概况。