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Biohub发布蛋白质世界模型,包括ESMC-6B和ESMFold2,利用6.8B蛋白质和1.1B结构数据。科学负责人解释蛋白质语言模型可从序列学习结构与功能,并推出5亿美元虚拟生物学计划,旨在构建细胞、疾病和生理的预测模型。

  • Biohub发布ESMC-6B和ESMFold2蛋白质模型
  • 模型基于6.8B蛋白质和1.1B结构数据训练
  • Biohub启动5亿美元虚拟生物学计划

GPT-5.x在理论物理和量子引力领域取得新成果,包括推导单胶子树振幅和引力子振幅的简化公式,解决了长期困扰物理学家的难题。这些成果通过播客形式发布,展示了AI在科学研究中的潜力。

  • GPT-5.x推导出单胶子树振幅的新简化公式,解决了物理难题。
  • GPT Pro将研究成果推广到引力子振幅,实现新发现。