NVIDIA AI研究团队在CVPR2026发表论文LocateAnything，一种视觉语言检测模型，采用并行解码边界框方式，在138M高质量样本上训练，显著提升定位精度和吞吐量，目前在HuggingFace上排名第一。
NVIDIA AI 宣布与 Sakana AI Labs 合作，在 ICML 2026 发表关于稀疏变换器内核和格式的论文，优化 NVIDIA GPU 执行，实现了20%以上的推理和训练加速。
NVIDIA Research发布新论文，提出在NeMo-RL结合vLLM中使用推测解码加速强化学习后训练，实现8B模型吞吐量提升1.8倍，235B模型端到端加速2.5倍。