NVIDIA发布Metropolis Blueprint视频搜索与摘要的agent技能和模块化架构，可部署于兼容编码agent，将视频转化为可搜索、可行动的情报，用户通过自然语言提问获得剪辑、摘要和答案，无需手动配置多个微服务。
NVIDIA AI转发消息，Harvey和Trajectory Labs对Nemotron 3 Super模型进行后训练应用于复杂法律任务，取得初步印象深刻结果，模型具有可审计权重、安全性和清晰来源。
英伟达宣布在其开放模型系列中采用Linux基金会的OpenMDW框架，旨在简化开源许可，实现跨模型、代码、文档和数据的统一法律框架，减少开发者和企业构建开源软件的摩擦。
NVIDIA 推出 Dynamo Snapshot 技术，用于 Kubernetes 上的推理工作负载快速启动，将启动时间从分钟级降至5秒以内。该技术利用 GMS 实现并发权重恢复，并加速 CRIU 恢复性能，旨在应对生产环境中推理部署的波动需求。
NVIDIA AI实验室发布了关于文本扩散和弹性推理的技术文章，介绍相关研究成果。
NVIDIA发布推文称，使用2台DGX Sparks服务器和MiniMax M2.7 NVFP4模型，可同时运行16个本地AI智能体。该配置展示了多智能体协同运行的可行性。
NVIDIA CEO黄仁勋在GTC Taipei活动期间意外现身Meet-a-Claw活动，与参与者互动。这是一条活动动态新闻。
NVIDIA 发布 AI-Q agent skill 开源深度研究工具，可将研究管道打包成便携技能，集成到 agent harness 中，委托本地或托管 AI-Q 服务器执行任务并返回带引用的详细报告。
NVIDIA发布了NVIDIA-Verified Agent Skills，为AI代理技能提供认证和透明度，包括技能卡展示功能和风险。该技能基于开放规范构建，可兼容ClaudeAI Code、OpenAI Codex和Cursor AI。
NVIDIA发布Nemotron-Labs-Diffusion系列扩散语言模型，参数规模3B至14B，支持并行生成多个token并在生成过程中进行修订，提升推理速度，还包括视觉语言变体。
OpenShell 发布 v0.0.43 版本，新增双向 TTY 流、OIDC 认证、HTTPS 与 mTLS 解耦、TOML 网关配置，沙箱从 ext4 磁盘启动，并移除 DNS 以防止数据泄露，改进了认证、流和沙箱隔离。
OpenShell 发布 v0.0.41 版本，新增 agent-driven policy management、CLI 中的沙箱资源标志、OIDC TLS 验证的自定义 CA 支持、带工作区边界检查的沙箱下载，以及多项错误修复和稳定性改进。
OpenShell 发布 v0.0.40 版本，新增本地域服务路由和 Kubernetes 节点调度与容忍功能，CLI 的 TLS 改用操作系统信任存储，并修复两个安全漏洞，SecretResolver 调试不再泄漏密钥。
OpenShell发布v0.0.37版本，新增可插拔计算驱动（Docker、Podman、Kubernetes、MicroVM）、OIDC+RBAC网关认证、Helm chart及Kubernetes用户命名空间支持，并提供Debian、RPM和Homebrew包。升级前需重建网关。
NVIDIA Megatron Core 新增对 Muon、MOP 和 REKLS 等优化器的支持，旨在提升 GB300 GPU 和 NVL72 系统上训练 Kimi K2、Qwen3 30B 等大模型的效率。
NVIDIA宣布其Nemotron 3 Super模型在EnterpriseOps-Gym排行榜开源类别中排名第一。该排行榜通过1150项任务和512个功能工具评估企业级AI代理性能。
NVIDIA 宣布面向学生、教授和研究者的系列虚拟学习活动，使用 NemoClaw 和 OpenShell 软件栈。活动包括四场线上课程（5月12日至22日），主题涵盖学术规划、研究助手、协作研究和AI助教，旨在提升研究生产力和课堂教学。
英伟达AI官方推特发文，招聘世界模型研究员加入Ming-Yu领导的Cosmos团队，提供了研究岗位信息。
NVIDIA AI官方祝贺MistralAI发布Mistral Medium 3.5模型，该模型为128B参数稠密文本-视觉模型，在SWE-Bench Verified上得分77.6%，并可在NVIDIA平台运行或通过NIM微服务部署。