本月多家开源前沿实验室发布新模型，包括DeepSeek V4。AI标准与创新中心（CAISI）对DeepSeek V4进行评估，认为开源模型落后于美国前沿模型，且差距随时间扩大。CAISI基于项目反应理论计算Elo分数，使用了九个不同基准。DeepSeek V4在CTF-Archive-Diamond、PortBench和ARC-AGI-2等基准上得分较低，导致整体Elo差距显著。
文章探讨开源AI生态系统的成本优势，引用Ai2和Epoch AI的研究指出，前沿模型研发算力占总算力的约80%。中国开源生态通过避免重复研发，可降低算力成本，形成持续发展优势。