亚马逊AWS发表新网络架构RNG，采用准随机拓扑和无源光组件ShuffleBox，实现扁平化数据中心网络。相比传统胖树结构，减少69%路由器，性能提升33%，已作为全球新建设计的默认方案。
亚马逊科学家研究中程物流网络优化，通过考虑需求、道路延迟等不确定性因素，优化需求可变性可节省0.5%的成本，以维持次日达服务承诺。
亚马逊通过机制设计理论（VCG+CPP）开发Flo Pro系统，旨在优化与供应商的协同决策。该系统与一家知名消费品制造商进行了为期九周的试点，成功降低了供应链成本。
在2025年re:Invent大会上，AWS发布了Nitro隔离引擎（NIE），这是一个软件模块，用于在确保客户数据安全的同时为AWS客户提供资源。AWS还宣布使用Isabelle/HOL证明助手对NIE进行了形式化验证，这是首个经过形式化验证的云hypervisor，为云安全设立了新标准。
亚马逊与Nimbus Therapeutics合作，利用定制Nova模型结合监督微调和强化微调，在分子性质预测上达到与多个图神经网络相当的效果，大幅简化工作流程。
AWS与Hopkins Engineering联合推出用于AI/ML抗体设计的公共数据库，旨在利用蛋白质语言模型和结构深度学习框架预测抗体可开发性，加速抗体发现并降低实验成本。
亚马逊宣布其AWS团队构建了名为RuleForge的智能AI系统，能够直接从漏洞利用代码示例生成检测规则。2025年国家漏洞数据库发布了超过48000个新CVE。RuleForge相比手动创建规则实现了336%的生产力优势，并保持了生产安全系统所需的精确度。该系统与MadPot蜜罐系统和Sonaris检测系统协同工作，大幅缩短了漏洞披露到防御的窗口期。
美国国家标准与技术研究院（NIST）于2024年发布FIPS-203标准，指定ML-KEM作为后量子密码学密钥封装机制。亚马逊自动化推理组、AWS Cryptography与开源社区合作，创建了开源、形式化验证且优化的ML-KEM实现，以保护客户免受“现在存储、以后解密”攻击。